 |
郭 斌西北工业大学计算机学院长安校区计算机学院519室 Email: guobin.keio(AT)gmail.com |
 
|
||
|
 |
郭斌，工学博士，西北工业大学教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。担任计算机学院副院长，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，智能感知与计算工信部重点实验室副主任，西北工业大学计算与艺术交叉研究中心主任，“一带一路”智能物联网国际合作联盟秘书长，陕西省高校青年创新团队负责人，物联网工程专业负责人。分别于2003年和2006年获得西安交通大学本科和硕士学位。2006年9月起在“日本政府（文部科学省）奖学金”资助下在日本庆应义塾大学开展博士研究，2009年3月完成博士学业，之后赴法国国立电信学院开展两年博士后研究。2011年以“海外人才引进”的方式，特评为西北工业大学副教授，2014年破格晋升教授。入选“教育部新世纪优秀人才计划”（2012），陕西省青年科技新星（2014），国家“万人计划”青年拔尖人才（2017），爱思唯尔中国高被引学者（2020-），斯坦福全球前2%顶尖科学家(2023)。 主要从事普适计算，群体智能，移动群智感知，大数据智能等领域的研究。近年来主持国家重点研发计划、国家杰出青年基金、阿里/华为/Nokia高校合作项目等课题。担任《IEEE Comm. Mag.》，《IEEE Transactions on Human-Machine-Systems》，《Proceedings of the ACM (PACM) on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT)》，《IEEE IT Professional》，《IEEE Internet of Things》，《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》，《ACM/Springer Personal and Ubiquitous Computing》，《Springer Frontiers of Computer Science》等国际权威期刊编委或客座编委。发起了International Confernence on Artificial Intelligence of Things and Systems(AIoTSys)智能物联网系统国际会议，担任The 12th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC'15)、CPSCom'17大会主席，IEEE UIC'13、GPC'20等国际会议程序委员会主席, ACM International Symposium on Social and Community Intelligence(ACM第一届社群智能国际研讨会，SCI-11@UbiComp-11)、第十四届全国普适计算学术会议主席，第六届中国软件开源创新大赛组织委员会主席， 担任UbiComp，PerCom, AAAI, CHI, WWW等权威国际会议的程序委员。
目前已在国内外重要期刊和国际会议如ACM Computing Surveys, IEEE TMC, IEEE THMS, ACM TIST, IEEE TITS, ACM TKDD, IEEE Comuter, IEEE Pervasive Computing, UbiComp, INFOCOM, PerCom, ICDM等上面发表论文150余篇，出版专著或专著章节七部。IEEE高级会员，CCF理事，CCF杰出会员，CCF西安分部主席，CCF普适计算专委会秘书长，CCF协同计算专委常务委员，CCF YOCSEF西安分论坛副主席(2014-2016)。 曾获得教育部自然科学一等奖（2020，排名第二），JS科技进步一等奖（2022，排名第5），陕西省自然科学一等奖（2020，排名第二），陕西高等学校科学技术特等奖（2023，排名第一），教育部自然科学二等奖（2014，排名第三），陕西省自然科学优秀论文二等奖（2016，排名第一），IEEE普适智能与计算国际会议（UIC2019）最佳学生论文奖、IEEE普适智能与计算国际会议（UIC2017）最佳论文奖，IEEE国际物理信息社会融合会议（CPSCom2013）最佳论文奖，国际大数据科学会议最佳论文奖(BigDataSci'14)，国际网格与普适计算会议（GPC2012）最佳论文奖，第九、十、十二、十四届和谐人机环境联合学术会议（HHME'13,HHME'14,HHME'16,HHME'17, HHME'19）最佳论文奖或提名奖，国家优秀自费留学生奖学金（2009）。 详情见英文主页, 欢迎研究感兴趣的同学电邮联系（详见实验室介绍） 。 Note 1：欢迎大家访问我们团队最新研发的CrowdHMT，人机物融合群智计算开放平台。该平台涵盖对群智协作增强机理、群智能体分布式学习、群智能体知识迁移、边端协同深度计算、端自适应模型压缩、软硬协同嵌入智能六个核心技术的实践研究、原型系统及积累资源进行共享。 Note 2：欢迎大家访问我们团队研发的AI-Mate， 全栈式高拟真陪伴机器人塑造平台。平台以“陪伴、对话、问答、引导、群智”为创新特色，突破了精准用户画像、个性化人机对话、多模态群智问答/推荐、视觉情境感知、敏捷形象切换、社群智能挖掘等核心技术。欢迎各兄弟高校、科研单位、政府企业开展深度合作，共同推进这一新兴领域发展，协同打造智能网络空间。
Note 3：欢迎大家访问CrowdOS，面向群智感知的泛在系统软件平台。该平台支持群智任务敏捷发布、复杂任务高效分配、多粒度隐私保护等核心功能，CrowdOS是开源软件，支持二次开发。 Note 4：欢迎大家关注我们最新出版的专著《人机物融合群智计算》Crowd Computing with the Deep Fusion of Human-Machine-Things，CrowdHMT），机械工业出版社，2022，和《群智感知计算》，清华大学出版社，2021. Note 5：欢迎大家关注我们最新出版的教材《智能物联网导论》，机械工业出版社，2023. Note 5：欢迎大家关注我们最新出版的教材《计算社会学（上下册）》，机械工业出版社，2023. 经过近两年多的筹划和组织，由本人及意大利米兰大学Daniele Riboni博士、澳大利亚国家信息与通信研究中心Peizhao Hu 博士合作编写的面向普适计算研究前沿的 "Creating Personal, Social, and Urban Awareness through Pervasive Computing 《从普适计算到个体、社会和群体感知》"一书于2013年10月由美国IGI Global出版社出版。 "Many would consider research on pervasive computing as mature because of a proliferation of models and prototypes for augmenting work and everyday user environments. There are, however, many facets of pervasive computing that are still very challenging for the research community. These challenging areas include the three aspects that the editors of this book address: personal awareness, social awareness and urban awareness. Addressing such challenges will lead to the next generation of pervasive computing." |
|||
